論文名 :
Development of a deep learning-based automated diagnostic system (DLADS) for classifying mammographic lesions — a first large-scale multi-institutional clinical trial in Japan
掲載誌 ：Breast Cancer. 2025. doi:10.1007/s12282-025-01741-3
著者 : Yamaguchi T, Koyama Y, Inoue K, Ban K, Hirokaga K, Kujiraoka Y, Okanami Y, Shinohara N, Tsunoda H, Uematsu T, Mukai H
【 マンモグラフィ病変分類を目的とした深層学習ベース自動診断システム（DLADS）の開発
― 日本初の大規模多施設臨床試験 ― 】
＜目的＞
マンモグラフィ読影ではダブルリーディングが一般的であるが，読影医の負担が大きい．一方，既存のAI-CADの多くは欧米女性のデータを基に開発されており，日本人女性における有効性は十分に検証されていない．本研究では，日本人女性のマンモグラフィ画像を用いて深層学習によるAI-CADxシステム（DLADS）を開発し，大規模多施設データを用いてその診断性能を検証することを目的とした．
＜ 方法 ＞
日本国内63施設から収集したマンモグラフィ画像20,638枚（11,450例）を用いてAI-CADxシステムを、、、、、
