論文要約コンテンツ No,011

論文要約
Gommers J, Hernström V, Josefsson V, Sartor H, Schmidt D, Hjelmgren A, et al.
Lancet. 2026 Jan 31;407(10527):505-514.
PMID: 41620232 DOI: 10.1016/S0140-6736(25)02464-X
【 MASAI試験(ランダム化比較非劣性単盲検・住民対象の検診精度研究)でのAI支援マンモグラフィ検診群とAI支援無しの標準的二重読影群における中間期癌、感度、特異度の比較 】
< 背景・目的 >
人工知能(AI)が乳癌検出を向上させ、読影の負担を軽減することでマンモグラフィ検診を改善できることを示唆するエビデンスはあるが、中間期癌(2回の検診の間、または前回の検診から2年以内に診断された、検診で検出されなかった乳癌)に対する影響は不明であった。本研究は、AI支援マンモグラフィ検診と、AI支援無しの標準的二重読影における中間期癌発生率を比較することを目的とした。
< 方法 >
このスウェーデンでのランダム化比較非劣性単盲検地域集団ベース検診精度試験において、参加者はAI支援マンモグラフィ検診(介入群)とAI支援無しの標準的二重読影(対照群)に1:1の割合で割り付けられた。
介入群では、AIを使用して放射線科医による「単独読影」または「二重読影」に振り分けるトリアージを行った。
具体的には、商用AI読影支援システム(Transpara v1.7.0)が画像毎に悪性リスクを、、、、
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【要約者のコメント】
マンモグラフィ読影補助(支援)AIの乳がん検診における検討は、今までその多くが後ろ向き研究であった。MASAI試験はAI支援マンモグラフィ検診に関する10万人規模の前向きのランダム化比較試験であり、スコアによるトリアージという手法を提示した。スコアの低い検査であっても、、、
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